Quality Engineering Blog

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エンジニアリングにおける生成AIとAI:期待と現実

AIと生成AIについて、過度な期待を促すような情報が多くありますが、その期待と現実を見分け、業務に生かすにはどうすればいいのでしょうか?mablのQuality Advocateのおだしょー(小田祥平)がウェビナーで解説しました。

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モバイルテストにおける生成AIによるアサーションの活用

生成AIがますます多くのモバイルアプリケーションに導入されるようになり、そのアサーションをテストすることが、アプリケーションの成功を確実にする上で最も重要になってきました。

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生成AIをエンドツーエンドのテストに統合:実践ガイド

生成AI(ChatGPT、Gemini、Claude)をmablのエンドツーエンドテストに統合し、よりスマートで効率的なテスト自動化を実現します。

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AIを活用したテスト作成: 最適なアプローチを選択するためのガイド

AIを活用したテストの作成は、テスト計画の効率を高める簡単な方法です。このガイドでは、チームに最適な方法をご紹介します。

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AIを活用したテスト自動化の最前線: mablの生成AIイノベーションを探る

生成AIでのアサーションとスクリプト作成というmablの新機能がAIテストにおける課題を解決。複雑なアプリ動作が検証でき、誰でも簡単にテストを作れるようになります。

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mablがBest AI-Based Solution for Engineeringに認定

mablは、AI Breakthrough Awardsを3回受賞しています。テスト自動化プラットフォームがどのようにインテリジェンスを品質エンジニアリングに生かしているかをご覧ください。

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